智慧評分 IC
人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術正在改變教育領域，特別是在評分和評估方面，並且結合 Nuvoton 的 MCU 和 TinyML 技術，可以實現更高效的評分流程。
智慧充電樁
在電動汽車充電領域，MCU 是實現智能充電管理的關鍵技術。通過在充電站和充電樁上部署 MCU，可以實現對充電過程的監控和控制。MCU 能夠讀取電動汽車的信息，調整充電功率，實現峰谷電價的合理利用，從而實現高效、節能的充電過程。
通過這些智慧化的控制模組，城市能夠實現智慧照明、互動標牌、電動汽車充電等多種功能，從而推動城市的可持續發展和現代化建設。MCU 的應用將為智慧城市的實現帶來更多可能性，為市民提供更便捷、舒適的生活環境。
| 適用開發平台 | |
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
實時辨識 範例：車牌識別系統 透過攝像頭捕捉接近充電樁的車輛。 MA35D1 運行車牌識別演算法，辨識車輛並確認其是否為註冊用戶或具有使用權限的車輛。 若識別成功，自動啟動充電程序；若識別失敗，則保持充電樁鎖定狀態。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
異常檢測 範例：溫度和電流監測 使用傳感器實時監測充電樁的溫度和電流。 M467 處理這些數據，使用預設的閾值或機器學習模型來識別是否存在異常情況，如過熱或過載。 一旦檢測到異常，系統可以自動關閉充電樁，或通過網路通知維護人員。 |
| NuMaker-M55M1 |
1. 感測器融合 利用 M55M1 的多通道模擬數字轉換器和數位接口，融合多種感測器數據，如溫度、電流、電壓和濕度，以實現精準的充電控制和監測。 融合來自車輛通訊接口的數據，如電池狀態和充電需求，以最佳化充電過程。
2. 異常檢測 利用 M55M1 開發板的高速處理能力和機器學習功能，對充電過程中的數據進行實時分析，及時檢測任何異常情況，如過電壓、過電流或溫度異常。 當檢測到異常時，系統能夠自動採取行動，比如中斷充電或通過通信接口發送警報。
3. 實時辨識 利用 M55M1 的高效能處理器和內置 NPU，實現車輛和用戶的實時辨識，如車牌識別或用戶身份驗證。 實時辨識功能不僅增強了充電樁的使用便利性，還能提升安全性，確保僅授權的用戶和車輛可以使用充電服務。 |
